如何借助AI，写好一篇新闻稿？丨全流程实操

AI时代下，企业公关传播人士让工作技能拥抱AI，已经成为一种刚需。但对待AI工具的态度应该是谨慎与适量，而非全面否定或全盘接受。

所以我们应该从何下手，使用AI工具来帮助我们做“资料收集”、“查询问题”以外的工作事项呢？笔者认为，企业新闻稿就是一个值得尝试的试水领域。

这是因为对于大部分企业新闻稿类型来说（非重大企业新闻事件），我们需要保持高频多维的沟通，频繁的稿件产出需求，也可能导致面临稿件灵感枯竭、内容撰写套路思维等问题。这个时候，AI工具则可能为您提供更多的撰稿灵感与效率支持。

但与此同时，我们也深谙企业新闻稿的重要性，它不亚于任何一种企业内容，甚至因其官方、正式和客观等要素高于其他内容。

那么我们该如何借助AI工具，提升新闻稿策划、撰写与润色的效率质量，并确保最终稿件自然、符合品牌调性，还能避免明显的AI痕迹呢？下文我们将分享一些入门方法。

使用AI前，先明确分工定位

笔者认为，在正式使用AI工具前，首先需要我们内心有一个明确的分工定位，来区分AI与人的不同功能。

可确定的基调是，无论AI技术如何突飞猛进，人类的参与始终不可或缺——既要确保负责任、符合道德规范的AI应用，更要守护品牌最珍贵的资产“声誉”所依赖的真实性内核。

从分工角度看，以现阶段的AI能力，它仍是一个辅助性工具，可用于加速信息处理、激发创意、提升效率等方面的工作。

对于‌人来说，我们的策略思维、专业判断，以及对创意和品牌理解才是核心能力。更重要的是，我们决定了品牌内容是否拥有人情味的力量。

在这个分工定位基础上，使用AI工具撰写新闻稿的目标，就应该是产出“人主导、AI赋能”的高质量内容，要让我们的新闻故事在高效基础上，符合品牌调性、具有新闻价值、读起来具有人与人之间的真诚沟通交流的感受体验。

那么人如何去主导，AI又如何赋能呢？下面我们将进入具体的分工操作环节。

三步，用AI打造优质新闻稿

借助AI打造“人主导”、AI赋能”的企业新闻稿的实操路线，整体可分为三个阶段。首先要确定稿件策略，帮助自己分析应该写什么稿件，然后是正式借助AI来撰写出完整的新闻初稿，最后则是重中之重的深度编辑。

阶段一：策略策划与信息准备

在稿件生产之前，先需要通过人去主导并明确，稿件的传播目标与核心信息。

我们可以结合公司的定位需求，近期企业新闻等因素，来确定新闻稿件的类型与传播目标（如，品牌塑造、新品发布、融资通告、危机应对），以及核心目标受众（财经媒体？行业媒体？大众消费者？），以及希望通过稿件传达的1-3个核心信息点。

AI作为智能研究员与数据分析助手，可以帮你做到资料收集与拓宽思路等工作。例如，可以向AI清晰描述传播目标、受众、背景关键词，发送指令，如：“基于以上目标与受众，为此次主题新闻稿提供5个可能的新闻角度及核心信息侧重点建议。”‌

此外，还可以利用AI帮你分析稿件相关的近期行业热点、政策风向、社交媒体讨论焦点、目标媒体的报道偏好等（如美通社CisionOne和CMM平台）。也可以让AI帮助你提供一定的洞察，去识别市场空白点、潜在风险、差异化传播机会等。

当然，你还可以利用AI驱动做一些基础的‌竞品内容分析‌，让AI帮助你了解主要竞争对手近期新闻稿主题、传播策略、公众反馈等。可发送的指令如：“分析某竞品最近关于某主题的新闻稿件结构与核心信息传递策略。”

在这些基础上，我们就可以结合自身的专业判断与公司实际情况，最终敲定本次新闻稿的独特新闻点、信息优先级等要素。但须提醒，AI提供所有信息，需要人为核验和把关，需要严格筛选、核实、补充‌AI提炼的信息，确保其‌准确性‌后，才能将之作为撰稿基石。

阶段二：AI撰写初稿

第二阶段的主要工作是借助AI构建整体内容的骨架，此阶段需要人机密切协作，而非全面交给AI产出。‌

在着手让AI生成稿件前，人需要先主导设计这篇新闻稿件的整体框架。可根据传播目标与核心信息，梳理并确定这篇稿件的诸多要素，包括：标题方向、副标题和导语，主体段落的结构，核心信息如何阐述，包括公司简介与联系方式等信息内容。

明确以上要素后，还需要分两步来完成稿件的搭建。

第一步，可以对AI工具输入清晰的指令，如核心信息、目标受众、确定的结构框架、经核实的关键素材点列表，先让AI辅助生成详细提纲或草稿骨架。

可参考的指令，如：“依据提供的核心信息点、目标受众和标准新闻稿结构，生成一份包含具体段落要点的详细提纲或内容骨架初稿。”

当内容生成后，我们还需要主导去调整这篇稿件的骨架，‌审阅并优化‌AI生成的骨架，如强化逻辑，突出核心信息，删除冗余，确保内容结构最终服务于传播目标。

第二步，可以再次将‌最终优化的内容骨架和核心素材点，‌输入给AI写作工具，并发布指令，要求其：语气（专业、正式、避免过度营销）、长度、关键词自然融入要求、避免的套话等。

可参考的指令，如：“请基于以上骨架和素材，用专业、正式的中文新闻稿风格撰写完整初稿，并避免使用‘赋能’、‘打造生态闭环’等高频套话，自然融入关键词a、b、c等。”

此外，还有一个关键的方式是，‌向AI输入1-2篇公司过往优秀稿件，或业界公认的高质量范文，向AI下指令：“请参考以下范文的风格和结构完成初稿撰写。”

这一阶段最终产出的初稿骨架，仍然还是“毛坯房”，主要考量方向是：保障‌效率与内容的完整性‌，我们对这阶段生成内容的评估点可包括：内容信息是否相对完整、结构是否清晰、信息基本准确等，不用在这一阶段过度追求初稿完美，因为，它‌必然需要深度的人工改造‌。

阶段三：深度编辑与去AI化

这三阶段是最重要的阶段，因为人才是核心主编与品牌守护者，也是稿件是否优秀的关键点。这一阶段，主要由人来完成。

第一步，首先是人机结合下的基础信息的核查与事实核验。

1）利用AI‌语法拼写检查工具‌，快速找出低级错误，如别字、语法、标点等，还可以识别过长的句子等基础问题；

2）通过精读细查，逐字逐句核对，所有数据、名称、职位、日期、引用、政策表述的‌绝对准确性。

3）开始对核心信息校准，判断全文的内容是否清晰突出核心要素，有无偏离或弱化。

4）对稿件的品牌调性进行复核，语言是否符合公司形象（严谨、创新、亲和？），内容表述风格是否与公司既往新闻稿件风格一致？

第二步，则是以人为主导的深度编辑，我们需要为企业新闻稿注入灵魂，提供可读性、新闻性与人情味等AI无法直接提供的价值，以下是一些编辑方向：‌‌

1）重写标题与导语：标题是企业新闻稿是否吸引人的重中之重。而AI的撰写的内容标题通常平淡且套路。‌手动锤炼标题‌，应力求‌简洁、有力、抓眼球、包含核心关键词‌，而副标题可以补充亮点或制造悬念。导语方面，应突出‌核心新闻价值‌或最吸引人的点，用最精炼的语言回答“谁、何事、何时、何地、为何重要”等信息。

2‌）拆解长难句：要将AI生成的欧化长句、嵌套句等，拆解为符合中文阅读习惯的短句。

3）替换生硬词汇：AI生成内容常常伴有大量的生硬词汇，我们要发挥中文一字一句都可以“深度推敲”的精神，将你所有看不舒服的字眼、词汇进行更精准的字词优化‌。

4）去除冗余修饰：删除不必要的副词或形容词，如“非常”、“重要”、“显著”、“进一步”等。

5）优化连接过渡：避免过度使用“然而”、“此外”、“因此”，尝试更自然的中文连接方式或通过语意连贯减少连接词。

6）警惕并替换“AI高频词”：“旨在”、“致力于”、“赋能”、“布局”、“新篇章”、“新动能”等，除非‌不可替代且精准‌，否则删除或替换。

7）增加情绪价值：描述产品时，减少使用“全面升级”“极致体验”等虚词，主动将一些功能性的卖点，转换为情绪性的卖点描述；

8）引言优化：AI生成的引语易空洞，可以‌手工重写高管/专家引语‌，还可以去掉AI‌常常出现的：“表示”、“指出”等刻板开头词（除非行文需要），让引语更自然融入叙述。

9）强化叙事重点：‌AI撰写的内容可能“平均用力”，深度编辑时需要‌手动突出核心段落‌，删减次要信息，增强新闻内容的逻辑递进感或故事性。

11）格式与规范：‌最终按照新闻稿格式排版，检查公司介绍、媒体联系人信息是否齐全无误。

第三步，确认最终稿件时，推荐两种方法进行最终检查。第一种是大声朗读，也是终极法宝：‌这是发现文章是否拗口、不通顺、节奏问题的‌有效方法‌。任何读起来不顺的地方都需要修改。另一种则是寻求反馈：‌请同事交叉检查与阅读，询问：核心信息是否清晰？有无困惑点？语言是否自然？等反馈。

综上，后期的人工润色和“去AI化”工作需要加倍细致，公关传播人士应专注于让稿件的语言回归到专业、自然、流畅的中文新闻语体中，要符合本土媒体与受众的阅读习惯。‌ AI虽然是强大的加速器和助手，但最终稿件的质量、准确性和“人味”必须由专业人员把控。

避坑！

使用AI工具还需全程贯穿以下“安全措施”，这些“坑”可不能踩：

安全合规第一：‌绝不‌将未公开的敏感信息（核心财务数据、未发布产品细节、战略机密、个人隐私）输入任何AI工具。严格遵守公司数据安全政策。

版权与原创性：明确理解所使用AI工具的版权条款，确保最终的稿件体现‌创造性的人工劳动‌，确保内容的合法性和所有权。

客观事实是底线：‌AI生成内容可能产生“幻觉”（捏造事实）或参考了虚假信息，请确保所有信息点（数据、名称、事件、引语）‌必须由人类对照原始权威来源进行多重核验‌。

文末，值得再次提醒的是，AI在‌信息处理、内容生成环节的速度和广度上具有优势‌，对于公关传播人士而言，最能体现我们的价值环节是：将宝贵的专业时间和精力集中在‌策略制定、核心信息与创意把控、深度编辑润色（尤其是去AI化）、品牌一致性维护‌等环节，只有这样情况下的人机协作，才能产出一篇专业、自然、可信、有效的中文企业新闻稿。

本文作者：美通社内容营销主管 Heron

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