战术丨生成式AI重塑战略传播的五个关键实践

过去几年，生成式AI从概念走向落地的速度之快，很容易让我们回想起当时数字媒体和社交媒体刚兴起的那个年代。如今，它对公关人来说，早已不只是日常工具箱里”锦上添花”的小工具，而是企业用来重塑战略传播流程的”底层引擎”。

2025年Cision与PRWeek的调研数据显示，67%的公关和传播团队已经把生成式AI纳入了整体传播策略中，还有超过三分之一的团队，在内容创作、优化以及活动策划等环节高频使用AI。不过，只有30%的领导层表示，对自己公司能充分挖掘AI潜力”非常有信心”。换句话说，大部分团队还在摸索AI在企业的落地部署与实践。

下面，我们一起结合Cision最近发布的《生成式AI在公关与传播中的完整指南》，为公关传播从业者提炼出五个最值得重点关注的实践方向。

把AI有机融入内容生产全链路，而不仅停留在内容创作环节。

笔者发现，不少团队已经在使用不同的生成式AI工具进行内容创作了，比如写社交媒体和新闻稿文案、进行图像生成等等。

但生成式AI的价值不该只局限在内容创作这一步，而是要渗透到整个内容生命周期里。

在策划阶段，AI可以通过智能提示和协作工具，帮助团队快速产出活动主题、关键信息和多版本文案框架；在内容生产阶段，它可以自动优化新闻稿标题、找出最佳发布时间，还能为不同媒体和社交平台定制专属内容版本；进入复盘阶段，AI则可以帮助生成涵盖声量走势、情感倾向和媒体影响力的可视化分析报告。

我们相信，只有让AI嵌入内容生产的每一环，才能真正发挥它提升效率的优势，让传播团队有更多时间聚焦在策略性工作上。

巧用AI提升内容“GEO”能力，而不仅是SEO。

随着ChatGPT、谷歌AI搜索等工具在搜索领域日益流行，品牌的自然搜索想做好，早不仅仅是靠谷歌关键词了。

在生成式AI驱动内容生产的时代，传播从业者要关注的不只是SEO（搜索引擎优化），还得提升内容的GEO（生成式引擎优化）能力。AI更偏爱清晰、逻辑强、结构分明的内容，像新闻稿这类层级结构清晰、信息紧凑的文本，就更容易被AI工具提炼和二次分发。

新闻稿作为企业官方声明，天然契合Google评估AI内容的EEAT标准（专业性、经验、权威性和可信度）。这也就意味着，我们进行新闻稿内容创作的时候，需要同时考虑人类读者和AI“读者”的需求来设计结构，保持可读性和感染力的同时，还需要确保信息在被AI二次加工后，依然能精准传递出去。

想进一步提升GEO效果，有几个实操技巧：

首先是结构上，可以采用倒金字塔结构，明确新闻的5W1H，开头明确核心新闻点，正文多用小标题和层次分明的段落，结尾提炼核心价值，方便AI快速抓取逻辑主线；

其次，在信息呈现上，对关键数据、核心结论用加粗或项目符号突出，避免大段文字堆砌，降低AI信息提取难度；

最后，在语言表达上，少用模糊说法，比如将”取得较好成效”替换为”某指标同比提升30%”，同时避免使用过多生僻的行业术语或者修辞，确保AI能精准理解内容语义，提升在AI进行二次分发的准确性。

在危机管理中发挥AI的“加速度”优势

现在社交媒体十分发达，一个小小的舆情点，可能在短短一小时内就演变成一场大范围的舆论风波。这使得企业应对危机的时间窗口变得越来越窄，而生成式AI在危机管理中的价值，也因此显得格外突出。

在舆情发酵的早期阶段，我们可以通过全球媒体与社交监测工具，实时捕捉并识别潜在的舆情风险。一旦危机发生，我们可以借助生成式AI工具，针对投资人、客户、员工等不同受众快速生成多个版本的初步声明。同时，AI还能基于过往案例进行分析，模拟公众反应，帮助团队优化长期的危机修复策略提供支持。

但必须强调的是，再智能的AI也只是公关传播团队的助手，最终的决策权一定要握在人手里。也就是说，企业所有对外内容都要人工审核，确保信息准、合规，还得和品牌调性一致。

建立企业级AI使用守则

随着生成式AI工具越来越普及，它也带来了不少风险。不过这些风险，大多不是技术本身造成的，更多是使用过程中出现的伦理和法律问题，比如版权归属不清、数据隐私泄露、延续固有偏见、内容缺乏真实性，甚至被恶意利用等等。

为了既能用好AI，又能规避这些风险，建议企业尽快制定明确的内部流程和AI使用准则：先界定清楚哪些场景能用AI工具、哪些场景不能用；要求所有AI生成的内容，都必须经过人工验证；还要联合法务和IT团队，一起制定数据安全和隐私保护的标准。另外，企业在使用AI工具时，也应该对外部保持透明，让合作伙伴、客户和公众都了解企业的AI使用原则，这样有助于企业和相关方建立信任，提升自身公信力。

把提示词写作当作一项核心能力

最后，我们该如何更高效地使用AI工具呢？实际上生成式AI能不能输出我们想要的结果，很大程度上取决于输入的提示词质量。比如在内容创作时，如果能提供更详细的背景信息、明确的预期目标和具体的输出格式，往往能得到更符合需求的内容；在活动策划时，把过往案例和行业标准作为提示词的上下文，能明显提升策略方案的质量。

对传播和公关从业者来说，写提示词的能力已经不只是“基操”了，而是一种新的专业语言能力。谁能让AI更精准地”理解自己的需求”，谁就能在传播竞争中抢占先机。

打造高质量提示词，关键在于掌握一套“让AI懂你”的沟通逻辑。

首先，要为AI铺垫充足的上下文，无论是内容面向的目标受众、应用的具体场景，还是期望呈现的语气风格，都需清晰传递，让AI精准把握需求背景；

其次，明确核心目标，清楚告诉AI你要的是创意方向、主题框架，还是具体文案，别让需求模糊导致输出跑偏；

最后，要设定明确的限制条件，比如内容的字数范围、风格偏好（如正式严谨或活泼生动），或是特定的输出格式（如分点论述、段落式呈现），给AI划清创作边界。依靠这套逻辑，团队能在各类场景下快速生成优质提示词，让AI的输出更贴合实际需求的内容。

以下是《生成式AI在公关与传播中的完整指南》中，针对公关人士的特定公关传播任务，所提供的16个AI提示词示例：

结语：

生成式AI是公关行业二十年来最大的一次能力跃迁，但它的出现，并不能自动帮我们赢得客户的关注和信任。它能为我们的工作提供支持，大幅提升工作效率，但真正决定传播影响力的，还是我们使用它的方式，那就是从战略视角出发，以合规与伦理为底线，把创意和关系维护作为核心。

尤其在AI搜索快速重塑信息获取方式的当下，新闻稿已不再只是”发布新闻”的工具，而是兼具GEO优化、AI搜索曝光、权威信任构建的战略资产。通过优化内容结构、融入多媒体元素、通过专业渠道分发，每篇新闻稿都能成为AI时代里，让受众”看见”企业的关键抓手。

在这个”人机共创”的新阶段，让AI做它擅长的事，让人类保留不可替代的判断力、共情力和洞察力，我相信这才是企业传播部门推动AI部署与战略应用的长久之道。

本文作者：美通社海外传播策略顾问林春妍 Kat Lin

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