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浪潮信息元脑生态,助力技术和商业的双融合,打造智算生态新范式

2023-07-06 10:01 3825

北京2023年7月4日 /美通社/ -- 就在前段时间,继ChatGPT迎来「iPhone时刻」之后,OpenAI又计划推出LLM版的App Store。简单来讲,OpenAI打造独属的「大模型应用商店」,就是要把市面上的大模型拉进一个双向对接的平台。这样,开发者根据特殊用途,去出售基于ChatGPT定制的AI模型。而企业也能够根据自身需求快速找到适配的LLM。

OpenAI此举,意味着生态系统将实现融合,大家能够更容易去获取使用各种应用,无需重复「造轮子」。

无独有偶,国内的浪潮信息在走这样的生态开放之路。更有趣的是,浪潮信息打造了AIStore,作为元脑生态的内容承载平台。LLM爆火之后,OpenAI也顺势打造了APPstore。

元脑AIStore,智算时代的「App Store」

浪潮信息的生态开放之路是怎么走的?其中一个生动的例子,就是它打造的元脑AIStore平台。在这里,「左手伙伴」负责提供场景化应用以及服务;当「右手伙伴」有业务创新需求时,就可以在平台上根据提供的信息寻找合作。同时,「右手伙伴」也可以在平台上发布自己的需求,由左手伙伴承接,然后提供定制服务。而作为「平台」的AIStore,就是把二者连接起来,依托算力、算法、资源平台等全栈化的生态优势,助力伙伴双方实现技术和商业的双融合,助力大家进行更高效的合作与营销。


如果说,小红书是C端的种草内容生态,AIStore平台可以理解成是B端应用的线上社区化商城。

元脑生态致力于牵手伙伴输出技术领先、落地性强的联合方案,不断提升方案的可服务性、开放性和易购性,满足客户需求的同时,助力伙伴获取更多商机。这个过程中,体现的是连接、信任、合作,是这种合作模式的价值认同。也正是在这样的实践探索中,浪潮信息的生态伙伴数量在不断增加,据了解,截止至2022年底,浪潮信息的生态伙伴数量已达20000余家。

如今,在元脑AlStore平台上,我们已经可以看到很多面向不同AI业务场景的解决方案,其中有不少是两家以上合作伙伴联合开发的。此外,为了方便客户获得更直观的体验,浪潮信息还在元脑AIStore平台加入了部分解决方案的demo。比如打开「合合信息OCR」,就可以一键试用各种票据和证件的识别。

据介绍,目前元脑AlStore已经入驻了超过1200家伙伴,上线产品和解决方案超过150个,有几十家伙伴的产品方案通过了元脑认证。

其实早在2019年,浪潮信息便提出了智算时代之下的生态新范式——元脑生态。元脑AIStore正是元脑生态的内容承载平台,不仅如此,AIStore还是合作伙伴的营销平台。而2022年底生成式AI爆火后产生的产业需求,更是验证了这一路线的前瞻性。

技术落地,建立开放产业生态环境

ChatGPT引爆技术革新,彻底带火了生成式AI等新一代技术的突破。如何将技术和场景融合,赋能产业,已经成为新一轮时代科技革命的一个重点。那么在这样大背景之下, 生态又将如何重构?「变」与「不变」的革新又在于何处?这是新型产业化落地最后一公里面临的困境。

我们看到,大型语言模型的发展越来越成熟,如何实现转化,才是展现大模型真正实力的关键一环。技术与产业的关系犹如毛与皮的关系,有「皮」的存在,「毛」才有存在的可能和价值。「皮」是产业,更是市场需求,技术通过真正地赋能场景,解决市场需求,才能够持续获得收益而发展。对于一些特定场景,如果没有定制化的适配,就无法100%发挥技术的价值。或者说,若没有多配套的产线支撑与需求市场,做出的技术也将偏离产业化初衷。而OpenAI计划打造的LLM「应用商店」,正是要推动技术赋能场景的一个新生态的形成。

比如,教育APP制造商Khan Academy(可汗学院),就是在ChatGPT的基础上,开发了个性化AI导师Khanmigo。而另一家企业AI平台Aquant,则利用独有数据微调了ChatGPT大模型,打造了聊天机器人应用Service Copilot。开发的产品能够智能回复客户有关设备维护、维修等方面的问题。

由此可见,面向未来产业的发展,生态亟需应势而变,在变局中以「竞争、合作、开放」的姿态变革重构。这样做的优势在于:首先,从场景实践中提升技术的创新能力。技术推动产业发展,进而反哺技术创新。通过跨界融合,能够促进数据、技术、知识等业务共享和协同,由此再推动不同领域的创新。用「开放共赢」的姿态提升个体伙伴的竞争力,以此提升整体产业的效率与竞争力。其次,优化产业布局,发挥生态内的单一环节的竞争优势。未来的产业生态,需要根据不同环节的发展特点和优势,将单一伙伴的价值最大化,实现产业优化升级和可持续发展力。

浪潮信息的元脑生态,从2019年开始,一直就走在这种合作新范式的路上。即用技术赋能场景,用「智算」聚生态之力,建立场景共同体,打通产业AI落地的最后一公里。

元脑生态,智算时代的生态新范式

元脑生态,正是要开启一个新时代的生态范式。现在,浪潮信息打造的元脑生态中,已经有了500余个左手伙伴,4500余个右手伙伴。他们始终倡导所践行的「聚合产业力量」,便是指具备AI开发核心能力的「左手伙伴」和具备行业AI整体方案交付能力的「右手伙伴」。


简言之,元脑生态不独属于某一个企业,而是左手伙伴+右手伙伴+浪潮信息的三元素结合,是热带雨林式的合作范式,从而实现优势互补、各取所需、合作共赢的局面。也就是说,元脑生态将成为一片肥沃的土壤,促进AI行业融合和落地发展。这一生态构建,已在具体实践中取得了卓越成效。

聚生态之力,用AI赋能场景落地最后一公里

在金融行业中,许多业务已实现了数字化转型,并实现效率提升。不得不承认的是,目前仍存在一些无法用AI亟待解决的问题。比如,在票据处理方面,许多银行还依旧采用人工录入的方式,不仅耗时且成本高昂,柳州银行便是其中一个的代表。

当前,OCR技术的发展,已经能够将图像文件中的字符快速识别,并转化成文本。而且在算法的加持下,即便遇到票据背景复杂、清晰度不高、文字倾斜等情况,也能实现智能提取。

一直深耕智能文字识别领域的合合信息(左手伙伴)便是典型代表。它在智能文字识别技术上破解了传统OCR应用识别难题,推出的TextIn Studio智能文字训练平台,能够提供上百种文档图像处理服务。另外,与其他行业不同,「高网络安全性、高数据备份要求性、高监控和审计能力性、高应急响应能力」的银行特性,让金融行业落地的挑战变得更加困难。而深耕金融隐私计算领域多年的可利邦(右手伙伴),能够提供整体的IT、金融化信息的解决方案。

立于元脑生态,合合信息和可利邦,能够全面利用浪潮信息提供的AI计算平台、AI资源平台、AI工具平台的能力。那么,有了这个行业AI大脑,浪潮信息的左右手伙伴在柳州银行案例中是如何发挥所长,打造生态新范式?

在柳州银行OCR智能平台建设中,面临着极为两难的现实问题:一方面,银行面临数据繁多、场景复杂的核心瓶颈,随着高爆发、高增长的数据量,都对模型训练和推理提出了更高要求。另一方面,就用户数据安全维度考虑,定制模型的所有数据标注、训练,都必须在银行内网完成。

由此,针对柳州银行「算力资源少,场景应用多」等实际落地的困难,合合信息携手可利邦联合打造了业内领先的一站式智能OCR解决方案。这样,通过生态的协同优势,跨越产业落地鸿沟,打通金融数智化转型的最后一公里。那么,他们具体又是如何基于浪潮信息元脑生态,帮助柳州银行解决业务中的痛点?

首先,从算力方面入手。AIGC时代来临,许多大语言模型基于海量数据集进行训练和推理时,对算力提出极大需求。传统银行业务在技术侧方面,对高爆发、高增长业务数据处理、以及大量定制模型训练提出了需求。只有底层算力系统,足够强大才能满足这一极高的要求。然而,当硬件性能已经到顶,就需要用软件平台对算力实现更精细调度。通过优化底层资源调度,实现算力最大化利用。针对柳州银行业务流量潮汐特征,合合信息与可利邦进行了解决方案算力调配的快速移植与优化,从而实现算力资源均衡分配。具体来讲,基于业务流量波峰波谷特征,进行算力的自动弹性收缩,在保障业务不受影响的前提下,将资源利用率提升约40%。


另外,基于银行多业务场景常规并发需求,通过算力资源的细粒度切分,实现一卡多用。最大化提高算力利用率,在几乎零性能损失情况下(≈1%),将算力利用率提升至3-5倍。


其次,从算法框架来看。合合信息针对柳州银行初始化样本不足,缺少数据标注、凭证板式复杂等问题,进行了模型定制,然后针对复杂的单据、票证进行针对性训练。由此,构建了高敏强化学习训练机制,让OCR票证识别精度和效率大幅提升。

这一方案,将合合信息的算法识别能力发挥至极致,实现了一站式覆盖端到端AI业务。而元脑生态之下的资源平台AIStation,则助力其实现了模型的一键部署,能够将人证核验、图像定损、单据识别等AI 应用快速嵌入到银行业务流程中。值得一提的是,整个过程中,模型训练时间也大幅缩短,从2天削减到4小时,部署时间也从2天缩短到5分钟。


一站式智能OCR解决方案,能够让金融机构「0门槛」开发OCR。基于几十张票证小样本,开发者便能完成OCR模型开发,实现快速部署与训练。显然,这可以大大加快金融机构智能OCR应用的开发与上线的速度。同时,最大化满足特定场景智能OCR应用需求。实践证明,一站式智能OCR解决方案,将柳州银行票证录入效率提升百倍以上,人力资源成本节省数百万元,实现业务提速。未来,这个OCR解决方案,也不仅限于柳州银行,甚至在证券、保险等金融机构,同样适用。除了算力、算法,在智能平台运维方面,基于浪潮信息的AIStation平台,通过建立稳定的智能容错机制,不断强化上层应用的业务安全保障能力。真正实现了为金融数智化转型的最后一公里保驾护航。

全流程「保驾护航」:AIStation一键部署,高效算力平台管理,加速技术迭代革新

可以看到,在方案的落地过程中,一套稳健的人工智能应用系统必不可少。而浪潮信息推出的智能业务生产创新平台——AIStation,满足的正是这个需求。具体来说,AIStation是专为人工智能开发和部署打造的端到端平台,可以实现从模型开发、训练、部署、测试、发布、服务的全流程一站式高效交付。基于资源管理调度、平台流程支持能力,它在异构芯片、创新生产工具、行业伙伴应用、客户方案等不同层面,与元脑合作伙伴展开了大量适配对接认证工作,并积累了大量经验、模式与方案,成为了元脑生态的重要承载平台。

举个例子,比如智源研究院的FlagAI一站式大模型工具,就是基于AIStation平台进行本地化部署的。我们都知道,大模型的训练,需要构建包含计算、网络、存储、框架等在内的系统性分布式训练环境。传统的分散化管理,让平台的整体协同性较差,训练效率低。而AIStation实现了异构算力集群的统一池化管理,通过自适应系统将训练底层的计算、存储、网络环境自动化配置。通过多种资源高效管理和调度策略,AIStation能实现万卡集群的毫秒级调度,提升整体资源利用率到70%以上。通过数据缓存机制,AIStation可以让模型训练效率获得200%-300%的提升。并且,还达到了健壮性与稳定性这样的大模型训练的强要求。根据服务资源需求的变化,AIStation可以及时调整资源配给,实现秒级服务扩缩容,可支持百万级高并发的大规模AI推理服务场景,服务响应平均延迟低于1ms,突发的访问高峰的响应效率提升50%。

就在6月25日,AIStation凭借着专业的AI开发与部署能力支撑,有效降低大模型时代的大规模分布式AI算力平台的配置与维护门槛,荣获了2023全球人工智能产品应用博览会「产品金奖」。

水利万物,普惠AIGC

从元脑生态的角度来看,浪潮信息布局产业AI是率先布局、并率先入局,从2019年到现在,短短四年间,获得了极多合作伙伴的支持。今年AIGC才开始迸发出来,之前大家都处于探索期。在实践中可以发现,大家都在面临着可落地的商业化途径的问题,比如量化金融智能客服,大模型+数字人等等。许多客户都有非常理想、非常美好的需求,但实现起来并不那么容易。

有的客户是有数据、有资源,他们的诉求是希望基于自己的数据进行挖掘,从而让它变得更智能;有的客户是有场景,希望能让场景变成更智能化的体验;有的是中间的集成方软件服务商,希望被赋能。这就对生态提出了全方位的考验。相对来说,元脑生态不是中心化的生态,不强调谁依附于谁,更开放。不同企业的产品落地,所面临的鸿沟,以及面临的困境,是完全不同的。在快速迭代的时代背景下,生态需要去融合、去重塑。这也正是元脑生态中所谓「水利万物」的要义。

而出乎意料的是,元脑生态真正上线之后,许多客户都表现出了意想不到的热情。这是因为,在此期间,客户发现了浪潮信息具有的独特优势——

1. 围绕大模型提供的算力算法,具有一个全栈的基础设施方案服务能力。尤其是在超大规模的算力集群中,可以围绕迁移参数的算法进行调优优化。浪潮信息作为基础设施厂商,在这方面有得天独厚的优势。有算力,但更懂如何去用好算力。犹如足球比赛中的教练,赛前根据「对手」情况部署战术安排,临场根据比赛进程实时进行人员和位置调整。此外,还要善于激发每名球员的潜能。

2. 作为多元化的算力平台,浪潮信息信息提供的是更开放、更多元的平台。既能支持目前国际领先的GPU,也能率先支持数十种国产算力。不管是围绕大模型的超大集群训练场景,还是针对于特定的AI推理场景,都有更多元化的算力产品和适配能力。

3. 通过元脑生态,打造AIGC时代的生态链。不论是浪潮信息自身推广的算力算法服务,还是围绕更多的合作伙伴,基于这种生态把伙伴的能力开放共享给更多的终端客户。在这个过程中,或许有人是锁,有人是钥匙,一旦锁找到了钥匙,就是迸发中心的商业模型。To B领域的业务正在AIGC的时代被逐个重塑。也许新的商机就在不远处。

面对如雨后春笋般的大模型,我们是否真的已经准备好了掘金AIGC?除了面对技术的挑战之外,在技术与产业的这台天平上,通过生态形成协同优势的重要性,也渐渐显露了出来。聚生态之力,普惠AIGC,让AIGC真的成为像「水一样的利万物」,是当下最好的答案。而这,也是浪潮信息元脑生态始终在践行的。

消息来源:浪潮信息
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