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Dataiku与Snowflake集成,以支持高级数据功能

Dataiku还宣布支持Snowflake新推出的开发者体验Snowpark
先进的企业人工智能(AI)平台Dataiku宣布,平台已集成了Snowflake在其峰会上新推出的开发者体验Snowpark和Java用户自定义函数(UDF)功能。

纽约2021年6月11日 /美通社/ -- 先进的企业人工智能(AI)平台Dataiku宣布,平台已集成了Snowflake在其峰会上新推出的开发者体验Snowpark和Java用户自定义函数(UDF)功能。通过新增对Java UDF(目前由Snowflake提供支持)的支持,Dataiku继续引领计算下推领域;借助Snowpark,Snowflake和Dataiku让倾向于使用其他语言的数据工程师、数据科学家和开发人员能够利用Snowflake强大的平台功能和Snowflake数据云(Data Cloud)的优势。

通过与Java UDF集成,Dataiku用户现在可以更好地利用Snowflake进行更多操作,例如可视化数据准备。用户现在可以将更多可视化数据分析脚本的计算下推到Snowflake引擎,并且可以直接在Snowflake中进行评分。这两个领域随后都可以利用Snowflake的弹性规模。这样一来,组织就可以在更大的数据集上进行操作,提高工作效率,并且只需为其所需产品或服务付费。下推功能还可以最大限度地减少数据移动,让数据保留在Snowflake中,从而增强数据安全性并减少合规相关问题。有了Snowpark,用户还可以使用更多功能,开发人员也会有更多访问权限,这让企业中的更多开发人员能够构建与Snowflake服务交互的服务,同时大规模地充分利用Dataiku的高级分析平台。

Dataiku产品管理高级主管JC Raveneau表示:“Dataiku旨在以原生方式利用数据平台的计算功能。借助Snowflake推出的Snowpark和Java UDF,我们能够将现有的下推支持,从SQL扩展到更高级的功能,即直接在Snowflake中进行数据准备和预测评分。这让我们的用户能够在Snowflake中优化其AI应用的处理。”

Snowflake高级产品经理Isaac Kunen称:“Snowflake以其性能、可扩展性和并行性而闻名。在Snowpark和Java UDF推出之前,与Snowflake的交互主要是通过SQL进行的。这些功能使客户能够完全在Snowflake的数据云中创建和管理更多工作流,而无需其他处理系统。这不仅推进了Snowflake调动全球数据的使命,还让更多用户能够利用Snowflake的数据云获取强大的数据洞察。Dataiku的愿景也是实现数据洞察民主化,我们通过与他们合作,提供可用的综合分析解决方案,从而让双方的客户受益。”

Snowpark和Java UDF预览版已面向Snowflake客户发布,并将很快向公众发布。

消息来源:Dataiku
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