北京2021年2月3日 /美通社/ -- 当下高波动和不确定的市场环境为供应链行业带来许多挑战。身处其中的企业该如何应对？如何在市场中获得竞争优势？FuturMaster 创始人及CEO周波博士将在本文中对此进行深入解析。
FuturMaster 创始人及 CEO 周波博士
一、高波动和不确定的环境
“无限的货架空间”
在非电商时代，消费者主要通过物理货架购买商品。作为稀缺资源，只有头部产品和企业才有机会使用物理货架。现在，数字技术和电商的飞速发展为我们提供了无限的货架空间，从前无法得到货架的企业开始“跟风”做产品，同质化产品的增多迫使企业通过促销打价格战的方式吸引消费者，确保销量。但这种方式却在无形中放大了市场的波动性。
供应链从业者应该深有体会，在做销售预测时，需求本身就有一定的波动性，在促销时，该波动性又会被放大很多倍。
为脱离价格战：
此外，电商和数字技术还带来了越来越多的定制化产品。消费者能够在线上便捷地进行产品定制。但由于定制化产品存在唯一性，理论上它的波动性是无限大的。
无限的货架空间造就了一个高波动的市场。除导致许多“跟风”产品出现，催生了价格战外，也为企业带来了利润压力。
企业利润压力
“企业本身就面临着来自利润的压力，但电子商务和数字化技术无疑进一步加剧了这种压力。消费者对产品的交付期待越来越高，甚至希望下单后几分钟就能收到产品。为满足市场的订单交付预期，企业要么提高库存，要么就要在即将缺货时临时换线安排生产。无论哪种方式都会带来整体服务成本的提高，从而压缩利润空间。”
“高度不确定”
年初的新冠肺炎为社会各方面带来了巨大影响。事实上，除新冠外，我们还面临很多不确定性。例如，英国脱欧带来的问题？负利率对商业的影响？中美贸易战及中美关系的结局？这些都是人类历史上的第一次，并没有人知道答案。
“值得强调的是，波动性和不确定性是完全不同的两种属性。波动性只是标准方差较大，企业可以采取措施，只是有些措施的成本很高。但面对不确定因素，企业很难采取措施，因为任何措施都可能会带来致命的后果。例如，英国脱欧后，英国企业生产的很多东西可能难以立足欧洲本土市场，生意可能无法继续。华为的处境是另一个令人深思的例子。”
二、供应链管理迎来新挑战
在这样一个高波动性和不确定性的环境里，供应链管理面临哪些挑战？
“我认为供应链就像一条河，如果企业只关注自身的客户和供应商，就像只关注河流周围的环境一样，看到周围天气晴朗会以为这就是全貌，上下游都晴空万里。但如果上下游已经产生变化，开始下雪或起雾，由于只关注周围环境，没有及时捕捉生态圈正在发生的事情，当变化的影响蔓延至眼前时，对企业来说这个变化将是突然且凶猛的。现实中企业如果不足够了解其供应商，一旦因为任何政治或地理等因素，造成供应商无法供货，企业便会手忙脚乱，措手不及。”
因此，只有关注整个生态圈，才能更早地感知变化，拥抱波动。企业要关注到客户的客户（比如一家消费企业就要关注到终端消费者）。同时，除自己的供应商外，还需要关注供应商的供应商。
前文提到，相对于波动性，企业无法对不确定性采取具体的措施。那么，针对不确定性，我们是否真的什么都不能做？答案并非如此。
“不确定性不是一家企业面临的问题，整个市场、所有竞争对手都面临同样的问题。当面临同样的不确定性时，重要的不再是企业采取了什么措施，而是能否比竞争对手更早的感知到这些风险，且一旦风险发生，企业是否有能力比竞争对手更快地采取措施。
假如一个重要供应商所处的地方发生了地震，导致其生产能力彻底停滞。如果企业有预案，已经搜寻到的其他供应商，那要是能在第一时间实施预案，就能比竞争对手有优势。所以针对不确定性，企业需要对所有可能的风险进行场景模拟并制定预案。只有这样，才可能比竞争对手更快地在第一时间做出响应。”
三、建立供应链新能力
为了获得竞争优势，企业需要建立哪些供应链新能力？
建立颗粒度更细、范围更广的延伸性供应链数字孪生，不仅覆盖自己的客户和供应商，还要覆盖客户的客户和供应商的供应商，得到供应链上每个节点的数据。并通过实时数据流，进行数字孪生的实时更新。同时利用高性能查询引擎，支持各层级实时数据的分析及大量查询。
通过数字孪生和实时数据，实时监控并感知生态圈中发生的变化。
分析最新变化对需求端及产品可得性产生的影响，从而快速作出反应，进一步提高企业的响应能力。同时，应用AI技术，持续自动地对供应链进行局部调整，确保整个供应链能够快速敏捷地应对新变化。
建立长期且更加智能的增强型计划，不仅覆盖企业内部，还要覆盖供应链的上下游。
“作为生态圈中的零头企业，我们扮演着生态圈中最重要的角色，我们需要帮助经销商、客户和零售商，提高他们感知需求和敏捷响应需求变化的能力。企业要通过增强型的计划做一个包含整个生态圈的计划，这个计划远远超过自己企业范围的变化，要把整个生态圈纳入到计划体系当中。”
近年来，数字技术在需求感知（尤其是长期需求感知）和NPI中的应用越来越广泛。企业得以进行大规模的销售预测，依据最新数据自动做出调整。不同渠道中影响销售预测的因素也不同，当促销是影响因素时，企业可利用AI预测促销所带来的影响，然后通过历史促销数据，优化未来的促销计划。
针对不确定性对未来可能发生的风险进行大量模拟，做好场景管理和预案。除此之外，企业还应依据新事件持续更新预案。风险来临时及时应用相应预案，降低小概率事件带来的冲击。
“波动性和不确定性的确为供应链管理带来了许多新挑战。但如果环境一成不变，没有任何波动性和不确定性，那么每个企业的机会都是一样的。这样一来，企业所做的工作就失去了附加价值，很难获得新的机会或创造新的优势。所以，面对当下环境，企业应抱有积极态度，那些真正接受高波动性和不确定性这一现实的企业，会比别人获得更多机会和竞争优势。”
