北京2023年5月10日 /美通社/ -- IBM(NYSE: IBM)昨晚在其2023年度 Think 大会上宣布推出 IBM watsonx,这是一个全新的 AI 和数据平台,能够让企业利用可信数据来扩展和加速领先的AI 影响力。今天,转向人工智能的企业需要拥有一个完整的技术堆栈,使他们能够跨整个组织来训练、调整和部署 AI 模型,包括基础模型和机器学习功能,具备可信的数据、速度和治理 —— 所有这些都能在一个地方并能在任何云环境下运行。
在Think大会上,IBM还宣布了下一步规划当中的领先技术与服务,包括旨在支持AI密集型工作负载的GPU即服务的基础架构产品,用于测量、跟踪、管理和帮助报告云上碳排放的AI驱动的仪表板,以及IBM Consulting利用watsonx和生成式AI支持客户部署AI的新作法。
通过 watsonx,IBM 为企业提供了一个 AI 开发平台,使他们可以访问由IBM策划和训练的基础模型和开源模型,还可以访问数据存储从而能够收集和清洗用来训练和调整的数据,并提供一个用于治理AI的工具包,从而为企业提供了一个无缝的端到端的AI工作流程,使AI更易调适和扩展。
IBM董事长兼首席执行官Arvind Krishna说:"随着基础模型的发展,企业级AI比以往任何时候都更加强大。基础模型使AI部署更具可扩展性、经济性和更高效。应企业的需求,我们构建了IBM watsonx,使得客户不仅成为AI的使用者,还能获得AI领先的优势。借助 IBM watsonx,客户可以在他们整个业务当中快速训练和部署自定义的 AI 能力,同时能够完全掌控自己的数据。"
客户将可以使用工具集、技术、基础设施和咨询专业知识,在自己的数据上构建、或者微调和适配他们自己可用的AI模型,并在更加可信和开放的环境中进行规模化部署,以推动业务的成功。而企业的差异化竞争优势和独特的商业价值将越来越多地从AI模型对于企业独特数据和业务领域知识的适应性当中获得。
IBM watsonx 平台由三个独特的产品集 组成,以满足相应的需求:
IBM watsonx.ai:下一代企业级AI开发平台,预计于 2023 年 7 月正式发布,供 AI 构建者利用开放直观的用户界面来训练、测试、调整和部署由基础模型提供支持的传统机器学习和新的生成式AI 功能。
IBM watsonx.data: 是一个基于开放式湖仓一体(lakehouse)架构而构建的适于该架构的数据存储,针对受管控的数据和 AI 工作负载进行了优化,支持以查询、治理和开放数据格式来访问和共享数据。该 解决方案 预计将于 2023 年 7 月正式发布,与此同时:
IBM watsonx.governance: 一个 AI 治理工具包,用于支持可信的 AI 工作流。该解决方案预计将于今年晚些时候正式发布:
借助wastonx平台,客户能够满足其组织在五个关键业务领域的需求:第一,与客户和员工互动和交谈;第二,自动化业务工作流程和内部流程;第三,自动化 IT 流程;第四,防范威胁;第五,实现可持续发展目标。
IBM还计划在其所有主要软件产品中注入 watsonx.ai 基础模型 ,例如:
在Think 2023大会上,IBM还将宣布一系列即将推出的其他产品,用以助力推动AI的采用,包括:
可以访问 www.ibm.com/events/think 观看2023 Think 大会的直播。在为期两天的主题演讲中, IBM首席执行官兼董事长Arvind Krishna与达美航空,花旗和红帽的领导人一起上台讨论了他们的愿景——即如何创造性地将挑战转化为混合云与AI的机遇。此外,IBM 研究院高级副总裁兼总监 Darío Gil 也就如何把生成式 AI 应用于业务用例发表主题演讲。
Hugging Face 和 IBM 将合作,助力实现基础模型的普及
Hugging Face联合创始人兼首席执行官Clem Delangue说: "为了从最新的AI能力中获益,企业希望构建于开源的机器学习上:在可访问的数据集上训练的开源模型,可以在具有合规性和恰当的数据治理的安全环境中运行。我们很高兴与IBM合作,在IBM企业就绪和可信的watsonx平台上,提供基于Hugging Face开源和社区驱动的机器学习的顶级的开发者体验。"
Meta 的 PyTorch 团队和 IBM 更改了一行代码,却大大改进了 AI 模型训练
Meta Engenineering总监Damien Sereni说: "今天的企业无法最大化地受益于他们的AI和云技术,除非这些创新可以获得规模化的成功。Meta 与 IBM 进行了多年的合作,以应对这一关键挑战。不仅如此,随着IBM watsonx的发布,Meta和IBM的PyTorch团队正在进一步合作,构建一个生产就绪的软件堆栈,用于大规模基础模型端到端的训练,微调和推理。
IBM 和 NASA 的 AI 基础模型如何帮助跟踪和适应气候变化
NASA首席科学数据官Kevin Murphy说:"NASA致力于全面、免费和开放地共享超过100 PB的科学数据和信息。这是首次将基础模型应用于庞大的地球科学数据档案,我们正在与IBM合作评估NASA的科学托管云环境中的基础模型堆栈。下一代AI技术可以加快我们对地球和气候相关问题的关键任务见解的分析与发现,使科学家能够获得有助于我们保护地球的见解。""
WIX 利用 IBM 大语言模型来改善客户服务
Wix 首席架构师兼 Velo 负责人 Yoav Abrahami 表示:"Wix 很自豪能够利用最先进的 IBM 大型语言模型从大量 PII 剥离的客户服务数据中发现新颖的见解,从而加强我们对全球超过 2.43 亿客户的支持。"
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[1] 将 watsonx.data 的 VPC 小时数标准化的 2023 年公布标价与几家主要云数据仓库供应商进行比较时得出的数字。节省的费用可能因配置、工作负载和供应商而异。