北京2019年1月14日电 /美通社/ -- 航班延误，是国内航空业的顽疾。我国的航班准点率只有不足75%。机场滞留、乘客与航司冲突等现象屡见报端。
解决航班延误问题的重要意义毋庸置疑。然而，该问题的复杂度却远超想象。
按照民航总局局长2017年的讲话：“2016年，天气因素造成的航班延误比例占到了56%，航空公司和空管系统的因素较之前分别下降了10%。天气因素，已经成为影响航班正常的主要原因。”
天气因素，是常规情况下人工无法控制和影响的变量。因此随着航司运维和空管因素的影响占比逐渐稳定，改进航班延误的难度和复杂会越来越高。
以专业气象能力起家并以AI能力为壁垒的KuWeather发现，通过AI技术来准确预报各航班的延误，在难以解决航班延误的前提下，有着巨大的应用价值。
同时KuWeather发现，目前国内市场上各平台虽然可以提供历史准点率数据，但是用户端由于面临的是动态变化的天气、实时运转的机场／航司运维，单一的统计性信息无法满足用户的根本需求。
所以，通过AI技术，集合精细化天气预测信息、机场信息、航班信息、管制形成等信息，真正预测每一架航班的延误情况才是真正有价值的服务方式。
依据此思路，KuWeather的人工智能团队研发出了具有高支持度、高准确率、高壁垒的航班预测产品。
目前，KuWeather航班延误预测产品支持提前10天查询航班延误情况预测信息。并且，产品会同步相关影响因素的变动实时更新，如天气预测数据及管制数据等。预报时间可从航班起飞前10天滚动预报至航班起飞前。
影响该产品的算法由于特征变量种类多、信息全，极易发生过拟合而不能得到理想的预测效果。KuWeather团队在研发过程中突破了既有方法，自主设计和改进了部分AI算法，成功克服旧有模式的缺陷。
产品已通过实时航班模拟在线预测验证，可为乘客端、航司端、保险公司端等不同客户群体提供服务。
