日前，人力资源智享会联合北森发布《第二届People Analytics的发展与应用研究报告》。报告指出，尽管对比往届，国内企业对People Analytics（人力分析）的认知程度普遍增高，但仍缺乏清晰、系统、深入的认知与实践。而People Analytics能否得到有效实践将直接影响企业“数字财富”的积累，并对以业务为核心展开的科学、敏捷性应对起到关键作用。
People Analytics，即将与人相关的数据运用于对人的管理和决策之中的方法，该方法具备对未来趋势进行预警、预测和控制的价值。根据企业对People Analytics的实践诉求，主要聚焦于效率提升与成本计算和人效测算与预测两方面。
报告显示，约9成中国企业对于数据分析有所接触或了解，但在对People Analytics有所接触或了解的企业中，半数企业对于这一概念仅停留在“听说层面”；两成企业虽已着手实践People Analytics，但没有给出明确的名称与定位；7.63%企业实践了People Analytics，也给出了具体的名称，但并不以“People Analytics”这一词语命名；仅有8.78%的企业能明确知道People Analytics这一词语的对应含义。
北森相关专家表示，People Analytics这一概念在国外已经普遍被HR同行们所接受，并且有相当多的从业者和专家。在中国市场，虽然有很多企业已经开始探索People Analytics-人力分析，但是系统化、模型化和工具化的程度还非常有限，这就导致PA的价值不明显，不能为企业管理者的经营和用人决策提供真正的价值。
从实践成熟度来看，有相当大一部分的企业已经实践了People Analytics或在未来2年内考虑尝试。但在已经有所实践的企业中，People Analytics的成熟度仍处于起步阶段，能实现建模预测层面分析的企业仍是少数。
其中，人力资源部门能掌握的数据仍相对有限：能掌握“财务数据”的企业为5成，能掌握“业务部门运营管理数据”的企业仅占26.60%；人力资源部门掌握的数据有限在一定程度上不利于更为复杂的分析的实现，也难以做出对于业务部门决策有所影响的分析结果。
（美通社,2020年12月23日北京）
