Crayon Data，一家快速发展的人工智能和大数据公司，宣布发布相关性系数报告，帮助银行走个性化之路。由于新冠肺炎，消费者购买趋势方面的新模式令银行和商家如坐针毡。他们需要与客户保持相关性，以提供出色的客户体验和提高钱包份额。银行需要快速行动，否则就会有被竞争对手超越的风险。
为了评估银行目前与客户的相关性有多高，Crayon Data开发了一个通过七个固定参数衡量客户之旅的专有框架。该框架称为“相关性系数”，可以分析银行基于客户的数字属性向客户推荐的商户交易和服务的个性化水平和关联度。其目的是了解疫情对消费者偏好和选择的影响。以及确定银行在适应客户趋势变化方面的情况。
Crayon Data调研了印度、中东、非洲和亚太地区17个市场的100多家银行。调研结果汇编成《2020相关性系数报告》，考察了银行为客户推动个性化需要关注的七个关键参数。参数范围从分析客户喜好到提供无缝服务，不一而足。根据在这七个参数方面的表现情况，银行被分成四个等级。
等级的分配基于创建客户喜好档案、推荐相关服务、交付个性化产品以及简化服务发现、互动、交叉渠道整合以及实现等方面的能力。
（美通社,2020年11月25日新加坡和印度金奈）
