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Tableau发布Hyper - 全新的数据引擎技术实现前所未有的分析性能

2018-01-11 06:08

Tableau 10.5 with Hyper 可在查询和提取生成方面分别实现高达 5 倍和 3 倍的速度提升,还提供 Linux Tableau Server、嵌入式工具提示可视化以及新增的管控工具。

华盛顿州西雅图2018年1月11日电 /美通社/ -- 可视化分析领域的领军企业 Tableau Software(纽交所代码:DATA)今日宣布正式推出 Hyper,即 Tableau 10.5 中的全新数据引擎技术。Hyper 能够在短短几秒钟之内对巨量数据进行剖析,让客户在查询和提取生成方面分别实现高达 5 倍和 3 倍的速度提升。*利用这项技术,组织可以更快地从更大的数据集获取见解,从而能够扩大分析的使用群体。此次发布还包括 Linux 版 Tableau Server,以及通过“工具提示可视化”在单个视图中嵌入多个可视化的功能。Hyper 连同 Tableau 10.5 的其他功能(包括拖放式幂趋势线、新的 Box 连接器和 Tableau Mobile 更新)将在本周内面向使用各款产品的所有客户上线。  如需了解更多信息,请访问www.tableau.com/zh-cn/new-features

“Hyper 数据引擎技术将为整个 Tableau 平台提供动力,帮助客户将分析性能提高到一个新的水平。Hyper 采用最先进的内存驻留技术,让所有客户都能够快速、轻松地进行可视化分析。”Tableau 首席产品官 Francois Ajenstat 表示,“我们为 Tableau 团队的出色工作感到骄傲,他们开发出了这项颠覆性的数据引擎技术,并使这项技术成为 Tableau 产品的核心,最重要的是,他们以无缝升级的方式为客户提供这项技术。Hyper 可以提高分析的性能和可扩展性,让数据在更多组织的所有层级都得到更好的利用。”

Hyper

Hyper 是 Tableau 新推出的内存驻留数据引擎技术,可对大型或复杂数据集快速进行数据摄取和分析查询处理。得益于更强大的提取生成和刷新性能,以及对更大数据集的支持,客户可以根据业务需要决定是否提取数据,无需担心时间安排上的限制。此外,Hyper 可以在短短几秒钟内完成大数据集查询,从而让客户能够保持分析工作的连贯性。  由于查询速度极快,复杂的仪表板可以在更短的时间内打开,筛选器可以更加流畅地运行,新添加的字段可以几乎毫无延迟地显示在可视化中。这项技术最初由著名的德国慕尼黑工业大学 (TUM) 研发,Tableau 收购了由此衍生的商业所有权,并在不到 18 个月的时间内将这项技术集成到了自己的产品中。

Hyper 还利用多核处理器领域最近的进步和新颖的工作负载并行方法,可帮助客户扩展自己的数据提取,使其在更大范围内得到使用。正在申请专利的 Hyper 技术是一种高速内存驻留系统,可以在不影响性能的情况下处理事务和分析工作负载。Hyper 利用最先进的查询优化方法,让所有工作负载具有相同的列存储状态,从而帮助客户更快获得数据。

“在我们的业务中,针对快节奏问题,我们需要以更快的速度进行回答。  到目前为止,我们的 Beta 测试表明,对于复杂数据集,Hyper 可以将我们的决策质量提高到一个新的水平。”美国全国高压输电线网 IT 数据分析总监 Rory Abbazio 表示,“在这方面,Hyper 有可能彻底改变我们的战略决策模式。它可以显著提高可视化的性能;此外,如果仅仅使用 Tableau 数据引擎,我们还有机会降低基础设施成本。”

在发布之前,客户和内部人员对 Hyper 进行了全方位的验证,包括一个长达 7 个月的验证项目,以及每晚进行的性能测试(使用了 62000 个工作簿)。  客户可以无缝升级到 Hyper;只需升级到 Tableau 10.5 即可,无需进行任何数据迁移。

通过 Hyper 技术,Tableau 为进行数据分析的客户提供了更多选择和更大的灵活性,让他们可以选择如何连接到自己的数据。客户可以利用 Tableau 的混合架构来选择实时连接或数据提取,还可以使用 65 种以上的连接器来连接超过 75 种数据源。 

Linux Tableau Server

Tableau 10.5 还推出了 Linux 版 Tableau Server,让用户能够将 Tableau 的分析平台与 Linux 的企业级功能相结合。该版本的最终用户功能与 Windows 版 Tableau 完全相同,已经在自己 IT 环境中使用 Linux 的客户可以快速地将 Tableau Server 无缝集成到自己的流程和工作流中。借助这个新的部署选项,喜欢使用 Linux 的客户无需再为了支持 Tableau 而同时维护 Windows 和 Linux 环境。另外,对于希望在公有云中运行 Tableau 的客户,Linux 版 Tableau Server 也是一个非常有吸引力的解决方案。Tableau Server 在两种平台上并无成本差异,但在公有云中的 Linux 服务器上进行部署却是非常划算的部署选项。

Linux 版 Tableau Server 的构建始终着眼于简化部署和管理工作,同时支持 CentOS、Ubuntu、Red Hat Enterprise Linux 以及各种 Oracle Linux 发行版。IT 团队还可以通过 LDAP、Active Directory 或本地身份验证来控制用户身份验证。从现有版本迁移到 Linux 版 Tableau Server 的过程非常简单,只需进行备份和恢复即可完成。

Teknion Data Solutions 的高级顾问 Bridget Cogley 最近谈到了自己对 Linux 版 Tableau Server 的喜爱:“Linux 版 Tableau Server 的发布令我非常激动,这有几个原因。  首先,它可以降低总拥有成本。第二,对于常常追求更大控制力和更高安全性的开发人员群体而言,它带来了很多机会,并真正地让 Tableau Server 成为多平台兼容产品。”

工具提示可视化

Tableau 从未停止开发新的数据可视化和交互方法。工具提示可视化堪称业内首创。利用此功能,客户可以和数据进行更深入的互动,并通过将上下文可视化嵌入工具提示来实现仪表板空间的最大化,而且无需编写任何代码即可实现这一切。借助这种方法,客户只需在标记上方悬停即可按需显示详细信息,同时保持原始视图的上下文。

这一新增功能还让 Tableau 客户可以简化自己的仪表板和故事,通过将附加信息添加到工具提示中,既有助于在上下文中发现新的见解,又有助于节省空间。工具提示可以提供支持数据,让仪表板的内容更加丰富,人们因此能够同时讲述两个故事。新的工具提示可以激发查看者的好奇心,鼓励他们进行探索,让人们以有趣的方式深入了解数据,从而进一步提高 Tableau 仪表板的交互性。

“工具提示可视化彻底改变了即时分析。”The Information Lab Data School(信息实验室数据学校)主教练 Andy Kriebel 表示,  “只需悬停即可看到见解,无需在视图之间进行切换。将见解注入连贯的分析流程中,无疑会进一步加快决策速度!”

更全面的管控和内容控制

Tableau 10.5 还包含嵌套项目,让客户能够更加精细地控制内容组织方式和权限。因此,您可以更加轻松地组织工作簿,让组织中的每个人都可以找到自己需要的内容。还可以在单个项目级别对文件夹权限进行自定义,或者使用自上而下的权限分配结构。

了解关于 Tableau 10.5 的更多信息,请访问www.tableau.com/zh-cn/new-features

* Hyper Tableau 数据引擎之间的性能对比数据源于我们根据常见客户用例设计的一套方案组合。客户得出的结果会有所不同。

关于 Tableau Software

Tableau(纽交所代码:DATA)帮助人们查看和理解数据,通过无穷无尽的可视化分析进行探索。客户只需点击几下即可构建仪表板,进行临时分析。他们可以和任何人共享自己的工作成果,对业务发挥更大的影响力。从全球性企业到初创企业和小企业,世界各地有超过 65,000 家客户在使用 Tableau 将数据转化为可操作的见解,超过 300,000 名用户使用 Tableau Public 在自己的博客和网站上分享公共数据。登录 www.tableau.com/zh-cn/products/trial 下载免费试用版,了解 Tableau 能够给您带来哪些帮助。

Tableau Tableau Software Tableau Software, Inc. 的商标。所有其他公司和产品名称或为与其相关联各自公司的商标。

前瞻性陈述

此新闻稿包含涉及风险、不确定性和假设的前瞻性陈述。任何不确定性因素和任何错误的假设均可能使 Tableau 的实际效果与我们所做的此类前瞻性陈述明示或暗示的效果显著不符。历史事实陈述之外的所有陈述均可视为前瞻性陈述,包括有关产品功能、性能、集成和安全性的任何预测,以及与产品功能或开发项目的增加、规划或升级有关的任何看法陈述。这些及其他重大风险已包含在我们向美国证券交易委员会提交的文件中,包括 Tableau 最近提交的 10-Q 表、10-K 表上的年度报告,以及向证券交易委员会提交的其他报告和文件;这些风险可导致实际效果和预期效果之间出现重大偏差。Tableau 没有义务通过更新自己做出的前瞻性陈述来反映陈述日期之后发生的事件或陈述日期之后存在的情况。

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消息来源: Tableau Software

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