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Ping++推出大数据商业智能系统,让商业洞察与决策更高效

2017-04-12 11:28 9674
聚合支付服务商 Ping++ 宣布推出数据分析产品 “大数据商业智能系统”,致力于通过智能化大数据引擎帮助企业洞察交易数据,高效诊断业务问题。

上海2017年4月12日电 /美通社/ -- 聚合支付服务商 Ping++ 宣布推出数据分析产品 “大数据商业智能系统,致力于通过智能化大数据引擎帮助企业洞察交易数据,高效诊断业务问题。

大数据服务受热捧

如今复杂多变的商业环境下,流量价格持续上涨,人口红利几近消失殆尽,企业亟需提高效率。那些早期通过海量流量获得成功的企业纷纷转向精细化运营。对于公司而言,掌握获取有效数据资源的能力以及分析数据,将数据变现的能力变得至关重要。大数据研究正在由前几年的新鲜技术变得越来越普及和商业化,既帮助企业挖掘自身数据的价值,又提高了数据的使用效率,降低人力和时间成本。在这样的大背景下,不少投资机构都将目光转向大数据服务,中国大数据市场迎来蓬勃发展期。

独辟蹊径的入局者

2015 年底 Ping++ 在北京成立了大数据团队,一群从百度、亚马逊、微软的大数据人才纷纷加入。经过 18 个月的潜心研发和客户试点,Ping++ 正式推出大数据商业智能系统,正式加入大数据服务的商业化浪潮。

与市面上常见的大数据服务平台颇为不同,Ping++ 大数据商业智能系统的数据基础是企业的交易数据。Ping++ 深耕聚合支付3年,有成熟的交易数据运营、管理流程。它已累计为近2万家企业提供支付服务,横跨70多个行业,对于交易数据的价值挖掘及应用场景探索有深刻理解。使用交易数据指标进行业务衡量有显著优势:一方面,交易数据指标能够直接反应业务的根本情况。在商业本质的回归下,对 PV/UV 和 CTR 的关注会逐渐过渡到 GMV 和 LTV 上。另一方面,交易数据指标可以直接反映用户交易特征,从而帮助企业更准确地掌握用户偏好,实现更实用的用户分群。

让商业洞察与决策更高效

Ping++ 大数据商业智能系统的产品思路很简单:发现交易数据背后的隐而不见,给出商业决策让 GMV 强力增长,评估产出效果和不断“迭代学习”。它不是一个大而全的通用型或者基础大数据分析产品,而是聚焦在交易和 GMV 的细分领域,目前比较适合“新零售”范围的垂直行业客户,未来它将不断涉及更多行业。

大数据商业智能系统使用了大量的数据基础模型对用户画像、交易指标和行业标签进行统计、分析、决策和智能预测。目前的产品功能包括了“CEO 看板”、“LTV 质量评估”、“付费客户洞察”、“GMV 业务预警中心”、“用户智能补贴”等等。

产品功能 - 获客质量评估
产品功能 - 获客质量评估

作为一家提供支付服务的公司,Ping++ 一直严格执行客户数据隐私和安全保护,并在2016年通过了国际标准 PCI 认证,在2017年通过了国内信息安全等级保护三级。Ping++ 大数据商业智能系统也不例外:聚合支付的客户和大数据的客户完全物理层面隔离;数据价值的使用需要企业授权,即企业付费开通使用这个产品;不进行跨商户数据输出和报告分析,即数据的使用完全隔离和隐私保护。这也使得企业在使用大数据产品的时候可以足够的放心,也让暂时不使用大数据产品的聚合支付客户放心。

这是一个以终为始的产品,以增长交易为目的去设计整个产品,帮助到每一家企业”,Ping++ 大数据团队如是说。

消息来源:Ping++
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