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人工智能不为取代HR,e成云人才库:标杆到标准的革新品

2017-04-12 10:00 8326
2013年组建团队的e成科技,其初创团队凭借自身多年人力资源行业经验和技术积累,在行业沿用多年的eHR、关键字搜索、简单线上存储等传统模式之外,直击“智能化”,重点打造更加个性化、更懂企业偏好和HR需求的人才服务产品。

上海2017年4月12日电 /美通社/ -- 本月初的IT领袖峰会上,人工智能的践行者们就“机器如何更好地服务于人”进行热烈讨论,人工智能技术源于人、服务人已是基本共识。而在马化腾提出的AI发展四大要素“场景落地、大数据、计算能力、人才”中,人才的重要性再次被行业领袖强调。

企业对人才的渴求始终是人力资源行业的变革动力。从IT时代到DT时代,业内不断探索着人才挖掘的有效方式,而“人才库”作为HR找寻和管理人才过程中的重要工具,也在经历几轮变化:

IT时代云技术的发展,让传统人才档案库逐步实现信息化管理,解决了“简历存储量小、查阅耗时耗力”的基本问题。而当技术发展至人工智能阶段,部分具有领导性的服务商开始为人才库赋予更多“智慧”,通过大数据算法和机器学习使人才库智能化,直接提升工作效率。而智能化人才库从中高端HR使用的标杆工具到全行业普及的标准工具还需多久?难点和困境又在哪里?

  • 智能人才库,前景广阔却也充满挑战

技术与产业的蓬勃发展,让服务商普遍看好智能化人才管理未来前景。但大热之下行业领头羊角逐难分高下,多重问题摆满潜在独角兽案头。

1. 技术层面:技术壁垒高,人才培养难,沉淀时间久。

传统线上人才库仅通过架设云端服务器即可实现,而智能化服务则是对技术人员综合能力的巨大考验。一方面,机器学习、大数据算法解析等技术作为全新领域,其人才尚处行业金字塔顶部,大量应用型企业找人难;另一方面,场景化应用建设需要既懂技术、又了解HR工作职能的综合人才,服务商要耗费大量时间、财力、物力来培养初创阶段复合型人才,承担新领域的“敢死队”角色。同时,行业需要服务商和企业用户中最具号召力的领导者,经过漫长试错期提供成功经验,对市场起到示范和教育作用。

2. 产品层面:兜兜转转仍是旧模式,HR痛点难深入。

信息化的传统云人才库产品因其技术桎梏,无法实现筛选、分析、匹配、决策参考等智能功能,“线下转线上”的简单信息存储与罗列复用率低,并未解决长期困扰HR的成本、效率、决策等运营管理问题:简历获取成本居高不下,多渠道重复下载浪费严重;云端存储的简历仍需人工逐一浏览确认;而作为执行层向管理层成长核心职能的人才决策,其信息获取仍要耗费巨大人力进行数据解析。

3. 市场层面:产品质量参差不齐,用户认知尚在培养。

“DT+AI+产品”型创业项目成为近年的热门投资领域,2012-2016年间,人力+大数据的企业服务类热门创投事件数始终保持着12%-14%的增速。资本涌入使得部分跟风者在过快发展中轻视技术与实践积累,导致产品质量参差不齐、使用体验不佳,HR难以获取专业、统一的行业信息,进而对智能应用持怀疑、观望态度。而HR对新型产品的知识储备和鉴别、决策能力深刻影响着智能化人才管理工具的全面推广。如此环境下,服务商对人才大数据第一代用户的培养教育任重而道远。

  • 突破思维桎梏,e成重新定义“云人才库”,让标准更快实现

在复杂多变的市场环境下加入大数据领域的e成科技,走了一条厚积薄发之路。2013年组建团队的e成科技,其初创团队凭借自身多年人力资源行业经验和技术积累,在行业沿用多年的eHR、关键字搜索、简单线上存储等传统模式之外,直击“智能化”,重点打造更加个性化、更懂企业偏好和HR需求的人才服务产品。

1.  智能模式重新定义“云”概念。

有别于多数产品单纯“线上化”的云服务,e成将其云人才库的核心点放在“实时更新”、“智能推荐”、“质量评估”和“渠道互通”上。在帮助整合企业简历库的基础上,e成基于独创的简历去重、自动更新、自动匹配、智能推荐,让闲置简历资源与外网渠道互通、实时更新,为企业高效发现被动候选人。

e成云人才库多渠道实时更新简历-示意图
e成云人才库多渠道实时更新简历-示意图

 

e成云人才库智能推荐候选人-示意图
e成云人才库智能推荐候选人-示意图

2.  形成一站式服务体系,打通人才获取与决策各个阶段。

e成云人才库打通各个人才获取平台,将多渠道主投简历、内推简历、盘活后的自有简历通过大数据算法进行解析和去重;并凭借机器学习功能,以企业用人偏好作为优先参考因素,推荐个性化优质候选人;连通流程管理系统,让招聘过程中的意向沟通、面试、测评等环节集中呈现,一目了然;与人才质量评估、企业雇主品牌、员工离职意向判断等多个环节打通,为企业提供实时、智能的人才管理决策参考。完整的一站式的智能化服务,更加体现e成人才库“使用便捷、界面友好”的产品价值。

e成云人才库智能解析候选人质量-示意图
e成云人才库智能解析候选人质量-示意图

3.  从标杆到标准的践行,产品使用的直观数据是唯一标准:

1)     e成对关键性信息解析准确度高达95%,是业内同行的1.5~3倍。

2)     智能匹配岗位JD与简历,推荐匹配率超过90%。

3)     候选人在外网所更新简历,及时同步至e成人才库的比例高达80%

4)     实现每年30%自有简历更新率,让企业曾花重金购买的闲置简历重现生机。

5)     由人才库带来的整体效率提升,平均每年可帮助企业节约30%招聘成本。

6)     与约Ta、人脉内推等多种渠道智能化产品互通,减少HR70%的无效沟通。

e成一直的努力方向,正如当年苹果抛弃开源系统坚持iOS,是对行业已有认知的挑战,也可能是全对新趋势的开拓。其最终目的,在于围绕人与组织关系、行业大数据服务、智能商业关系连接三个板块,将人力资源从业者从繁琐机械的工作中解放出来,把精力放在“人”的需求层面,从而真正实现更加灵活、自由的全新社会态势。

消息来源:e成科技
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