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冯大辉（Fenng）曾在其微信公众帐号“小道消息”上分享了一则关于“黑客”的故事，文章颇具传奇小说的风格，不少人读过之后表示“无法相信”。（修正：那则“黑客”故事的原文应出自aullik5的笔下，标题为《中国黑客传说，游走在黑暗中的精灵》）Fenng对此评道：“质疑的人或许并非无知，只是事情超过了他们的认知范围。中国互联网的三个世界，在地下世界发生地事情，地面上的人永远不知道是怎么回事。”

而关于“中国互联网”的三个世界，Fenng也早在2012年年初就提到过这个归类方法：“在中国，存在三个互联网形态。一种是媒体给人灌输的互联网，以海外IPO为目标的；一种是草根互联网，低调掘金，如迅猛龙般彪悍；一种是深藏地下的互联网。”

这个分法，大致上是合理的，如果对应其实际的案例，第一类是属于“空中互联网”，通常保持在媒体视野之内活动，有着从西方借鉴过来的成熟的商业模式，比如大家熟知的百度淘宝微博等。第二类是“地面互联网”，贴着地气生长出来的原生态产物，极具草根和市井特色，一般都在埋头挣钱，鲜有媒体关注——过多的媒体关注对它们而言也不算利好之事，代表有9158（年营收破10亿的视频交友网站）、5173（中国最大的网络游戏交易平台）、雨林木风（以盗版Windows系统发家，现已洗白）等。[......]

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博客和论坛作为曾经的互联网主流应用正在日益迈向死亡，新型的社交媒体和社区正在逐渐兴起。社交网站（或者说媒体）以时间流为主要呈现形式，以关系和兴趣模型作为内容筛选机制，让用户能够更加及时更加准确的获取自己想要的信息，也让网络上信息的传播广度和传播速度比以往任何时候都要快。

但是，当所有信息以动态的形式在网上传播时，人们就很难再抓住其中某些有价值的信息使其沉淀下来。久而久之，甚至会演变成对历史信息的不可寻。

内容沉淀的头号杀手——时间流

时间流的好处是可以将个性化阅读融入其中，其实传统的互联网组织形式也类似于时间轴（如 Google Reader 的全部文章页面）。但社交媒体的时间流与博客和 RSS 的区别在于时间流几乎是社交媒体的全部。

Twitter 一直希望将自己定位成一种新型的媒体，而这种媒体本身并不存储任何长内容和图片，仅提供 140 个字的文字描述。对于大多数的用户来说，140 个字的描述足以了解事件的时间、地点、人物和主要内容。但是，这并不意味着时间发生的原因、后果、影响和背景就不重要了。

但是，如果将详细的内容全部都插入到时间流中，就会使得时间流变得拥挤不堪。在新浪微博上大为流行的长微博模式更是一种对索引不友好的形式，它阻碍了信息从图片内到图片[......]

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据美国《福布斯》杂志网站报道，一般来说，新闻读者们的选择顺序是首先选择出版物，然后寻找他们感兴趣的新闻标题。谷歌通过其电脑生成的谷歌新闻网站改变了这一传统。谷歌资讯收集了来自许多信息源的头条新闻，将类似的故事分类并根据每一位读者的个人兴趣显示这些信息。

文章通过电脑依据其出现频率和所在网站被选择和排列。除此之外，谷歌资讯还依照例如新鲜程度、发生地点、关联性和多样性等新闻内容的某一特点排列。谷歌的麦莉-欧叶在这个视频中进一步解释了谷歌资讯的工作原理。

谷歌资讯每分钟为出版商提供100,000个商业机会，或者每个月四十亿次的点击量。他们还拥有50000个竞争者在进行着各个方面的竞争，这可以为你提供边界统计。以下是编辑策略一览表，可供记者使用以提高来自谷歌资讯的访问量。

发布有意的、原创的内容——发表擅长的原创内容，而不是重复已经发表过的故事。近期的、内容充实的、原创并且针对热点话题的文章通常优先被选择。

使用专有名词——谷歌称之为“原始命名实体”，它们代表者某人、某地或者某个组织的名字。如果一条新闻源产生了一个包含命名实体的故事，而其他相似的信息(例如同一话题)并不包含这个名词，这就意味着这条包含专有名词的信息源可以成为原始报道。

出版迅速及时——尽早并且保持[......]

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Twitter在富媒体中心的路上越走越坚定。这两天关于Twitter的一条消息是：该公司将正式推出基于用户推文与活动的音乐服务 Twitter Music，希望改变人们搜寻音乐的方式。据介绍称，Twitter Music 将根据用户的推文数据与信息状态判断与追踪最受欢迎的歌曲与艺术家；另外，这项服务还可以同时向用户呈现出相关结果的推文，且用户还可以去自己的主页查看正在关注的艺术家并收听他们的音乐，当然 Twitter Music 还允许用户直接分享他们正在听的歌曲。

而另一条消息是，Twitter首次开设了数据编辑（Data Editor）的职位，并邀请著名的数据新闻实践者Simon Rogers来担任这一职务。他将于五月从伦敦举家迁到旧金山，就任新职。Simon Rogers目前还是英国《卫报》的数据编辑，他在此已做了15年了。

Twitter第一位数据编辑Simon Rogers

他在Twitter做数据编辑与在《卫报》做有什么不一样呢？Twitter做这事跟Google Think或Facebook Sto[......]

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